데이터베이스의 종류
기술노트
데이터베이스의 종류
💡 관계형 데이터베이스 RDBMS
- 행과 열을 가지는 표 형식 데이터를 저장하는 형태의 데이터베이스
- SQL 언어로 조작한다.
- MySQL, PostgreSQL, 오라클, SQL Server, MSSQL 등이 있다.
- 표준 SQL을 지키면서 각각의 제품에 특화시킨 SQL을 사용한다.
💡 MySQL
- 대부분의 운영체제와 호환되며 현재 가장 많이 사용하는 데이터베이스
- C, C++로 만들어졌으며 MyISAM 인덱스 압축 기술, B-트리 기반의 인덱스, 스레드 기반의 메모리 할당 시스템, 매우 빠른 조인, 최대 64개의 인덱스를 제공한다.
- 대용량 데이터베이스를 위해 설계되어 있고 롤백, 커밋, 이중 암호 지원 보안 등의 기능을 제공하며 많은 서비스에서 사용한다.
- MySQL의 스토리지 엔진 아키텍처
💡 PostgreSQL
- MySQL 다음으로 개발자들이 선호하는 데이터베이스
- 디스크 조각이 차지하는 영역을 회수할 수 있는 장치인 VACUUM이 특징이다.
- 최대 테이블의 크기는 32TB
- SQL뿐만 아니라 JSON을 이용해서 데이터에 접근 가능하다.
- 지정 시간에 복구하는 기능, 로깅, 접근 제어, 중첩된 트랜잭션, 백업 등을 할 수 있다.
💡 NoSQL 데이터베이스
- NoSQL(Not only SQL)이라는 슬로건에서 생겨난 데이터베이스
- SQL을 사용하지 않는 데이터베이스를 말하며, 대표적을 MongoDB와 redis 등이 있다.
💡 MongoDB
- 와이어드타이거 엔진이 기본 스토리지 엔진으로 장착된 키-값 데이터 모델에서 확장된 도큐먼트 기반의 데이터베이스
- JSON을 통해 데이터에 접근할 수 있고, Binary JSON 형태(BSON)로 데이터가 저장된다.
- 확장성이 뛰어나며 빅데이터를 저장할 때 성능이 좋고 고가용성과 샤딩, 레플리카셋을 지원한다.
- 스키마를 정해 놓지 않고 데이터를 삽입할 수 있기 때문에 다양한 도메인의 데이터베이스를 기반으로 분석하거나 로깅 등을 구현할 때 강점을 봉니다.
- 도큐먼트가 생성할 때마다 다른 컬렉션에서 중복된 값을 지니기 힘든 유니크한 값인 ObjectID가 생성된다.
💡 redis
- 인메모리 데이터베이스이자 키-값 데이터 모델 기반의 데이터베이스
- 기본적인 데이터 타입은 문자열(string)이며 최대 512MB까지 저장할 수 있고셋(set), 해시(hash) 등을 지원한다.
- pub/sub 기능을 통해 채팅 시스템, 다른 데이터베이스 앞단에 두어 사용하는 캐싱 계층, 단순한 키-값이 필요한 세션 정보 관리, 정렬된 셋(sorted set) 자료 구조를 이용한 실시간 순위표 서비스에 사용한다.
[사진출처](https://velog.io/@kidae92/1-MySQL-%EC%95%84%ED%82%A4%ED%85%8D%EC%B2%98)
