RDS (Relational Database Service)
기술노트
RDS (Relational Database Service)
비유로 쉽게 이해하기
RDS는 **'데이터베이스 전문가를 고용하는 것'**과 같습니다. 우리가 직접 데이터베이스 서버를 설치하고, 백업하고, 업데이트하는 번거로운 일을 하는 대신, AWS라는 전문가에게 모든 관리를 맡기는 것입니다. 우리는 그저 어떤 종류의 데이터베이스(MySQL, PostgreSQL 등)를 사용할지 결정하고 데이터를 넣고 꺼내 쓰는 일에만 집중하면 됩니다.
개요
Amazon Relational Database Service (RDS)는 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 더 쉽게 설치, 운영 및 확장할 수 있도록 지원하는 완전 관리형 서비스입니다. MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server 등 널리 사용되는 다양한 데이터베이스 엔진을 지원합니다.
상세 설명
일반적으로 데이터베이스를 운영하려면 서버 프로비저닝, 소프트웨어 설치 및 패치, 주기적인 백업, 고가용성 구성 등 복잡하고 반복적인 관리 작업이 필요합니다. RDS는 이러한 작업들을 대부분 자동화하여 개발자가 애플리케이션 개발에 더 집중할 수 있도록 돕습니다.
클릭 몇 번만으로 데이터베이스 인스턴스를 생성할 수 있으며, 필요에 따라 성능을 쉽게 확장할 수 있습니다. 특히 Multi-AZ 기능을 사용하면, 서로 다른 위치(가용 영역)에 데이터베이스를 자동으로 복제하고 장애 발생 시 즉시 대체하여 서비스 중단을 방지하는 고가용성 환경을 손쉽게 구축할 수 있습니다.
왜 중요할까요?
- 관리 부담 감소: 데이터베이스 설치, 백업, 패치 등 번거로운 관리 작업을 AWS가 대신 처리해주어 운영 부담이 크게 줄어듭니다.
- 높은 안정성: 자동 장애 감지 및 복구, Multi-AZ를 통한 고가용성 구성으로 안정적인 데이터베이스 운영이 가능합니다.
- 쉬운 확장: 서비스가 성장함에 따라 데이터베이스의 컴퓨팅 파워나 스토리지 용량을 다운타임 없이 쉽게 확장할 수 있습니다.
주요 특징
- 다양한 데이터베이스 엔진 지원: MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, SQL Server 및 AWS의 자체 개발 엔진인 Aurora를 지원합니다.
- 완전 관리형 서비스: 하드웨어 프로비저닝, 소프트웨어 패치, 백업 등의 작업을 자동화합니다.
- 자동 백업 및 시점 복구: 지정된 보관 기간 내의 특정 시점으로 데이터베이스를 복원할 수 있습니다.
- Multi-AZ 배포: 여러 가용 영역에 걸쳐 동기식 복제본을 생성하여 고가용성을 확보합니다.
- 읽기 전용 복제본(Read Replica): 읽기 트래픽을 분산시켜 데이터베이스의 읽기 성능을 향상시킬 수 있습니다.
사용 사례
- 웹 및 모바일 애플리케이션의 메인 데이터베이스
- 전자상거래 플랫폼의 상품 및 주문 데이터 관리
- 게임 서비스의 사용자 정보 및 랭킹 저장
- 기업의 내부 업무 시스템(ERP, CRM) 데이터베이스
