데이터 거버넌스
기술노트
📊 데이터 거버넌스 (Data Governance)
데이터 거버넌스는 기업의 데이터 자산을 전사적인 차원에서 효과적으로 관리하고 활용하기 위한 체계적인 정책, 프로세스, 조직, 기술의 집합입니다. 데이터의 생성부터 저장, 활용, 폐기에 이르는 전체 생애주기에 걸쳐, 데이터의 품질과 보안, 접근성을 보장하는 것을 목표로 합니다.
단순한 데이터 관리를 넘어, 데이터를 신뢰할 수 있는 비즈니스 자산으로 만들기 위한 '통제 체계'입니다.
🤔 데이터 거버넌스는 왜 필요한가?
기업 내 데이터는 여러 부서에서 각기 다른 방식으로 생성되고 관리되는 경우가 많습니다. 이로 인해 데이터의 중복, 불일치, 품질 저하 등의 문제가 발생하며, 데이터를 신뢰하고 의사결정에 활용하기가 어려워집니다.
데이터 거버넌스는 이러한 문제를 해결하고, 다음과 같은 가치를 제공합니다.
- 데이터 품질 향상 : 데이터의 정확성, 일관성, 완전성을 보장합니다.
- 데이터 기반 의사결정 지원 : 모든 구성원이 신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로 객관적인 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
- 규제 준수 (Compliance) : 개인정보보호법, GDPR 등 데이터 관련 법규 및 규제를 준수할 수 있도록 합니다.
- 데이터 보안 강화 : 데이터에 대한 접근 권한을 체계적으로 관리하여, 데이터 유출 및 오용을 방지합니다.
🧱 데이터 거버넌스의 구성 요소
- 원칙 (Principles) : 데이터 관리의 기본 방향을 제시하는 원칙 (예: 데이터는 공유 자산이다)
- 조직 (Organization) : 데이터 거버넌스를 책임지고 실행하는 조직. (예: 데이터 관리 위원회, CDO - 최고 데이터 책임자)
- 프로세스 (Process) : 데이터 표준, 품질, 보안 등을 관리하기 위한 절차와 흐름.
- 기술 (Technology) : 데이터 거버넌스를 지원하는 기술. (예: 데이터 카탈로그, 메타데이터 관리 시스템, 데이터 품질 관리 도구)
💡 기술사 핵심 Point
- 성공적인 데이터 거버넌스는 IT 부서만의 노력이 아닌, 경영진의 지원과 현업 부서의 참여가 필수적인 전사적인 활동입니다.
- 데이터 오너십(Data Ownership)을 명확히 하여, 각 데이터에 대한 책임과 권한을 정의하는 것이 중요합니다.
- 메타데이터(데이터에 대한 데이터)와 데이터 카탈로그는 기업 내에 어떤 데이터가 어디에 있는지 쉽게 찾고 이해할 수 있도록 도와주는 데이터 거버넌스의 핵심 도구입니다.
- 데이터 거버넌스는 데이터 레이크가 데이터의 늪('데이터 스웜프')이 되는 것을 방지하고, 데이터 경제 시대에 기업의 데이터 경쟁력을 확보하기 위한 필수적인 기반입니다.
