소프트웨어 측정
기술노트
📊 소프트웨어 측정 (Software Metrics)
소프트웨어 측정은 소프트웨어 제품, 프로세스, 프로젝트의 특성을 정량적인 값으로 표현하는 활동입니다. 이를 통해 소프트웨어의 품질, 생산성, 복잡도 등을 객관적으로 평가하고, 개선 방향을 설정하며, 의사결정을 지원합니다.
"측정할 수 없으면 관리할 수 없다"는 말처럼, 소프트웨어 측정은 소프트웨어 공학의 핵심적인 부분입니다.
🤔 소프트웨어 측정은 왜 필요한가?
- 품질 평가 : 소프트웨어의 결함 수, 복잡도 등을 측정하여 품질 수준을 객관적으로 평가합니다.
- 생산성 향상 : 개발자의 생산성, 팀의 생산성 등을 측정하여 개발 프로세스의 효율성을 분석하고 개선합니다.
- 프로젝트 관리 : 프로젝트의 진행 상황, 비용, 일정 등을 예측하고 관리하는 데 필요한 데이터를 제공합니다.
- 위험 관리 : 복잡도가 높은 모듈이나 결함이 집중되는 영역을 식별하여, 잠재적인 위험을 미리 파악하고 대응합니다.
📚 소프트웨어 측정의 종류
- 제품 측정 (Product Metrics) : 소프트웨어 제품 자체의 특성을 측정합니다.
> * `크기 측정` : LOC (Lines Of Code), 기능 점수 (Function Point) > * `복잡도 측정` : 순환 복잡도 (Cyclomatic Complexity) > * `품질 측정` : 결함 밀도 (Defect Density), 신뢰도 (Reliability)
- 프로세스 측정 (Process Metrics) : 소프트웨어 개발 프로세스의 효율성과 품질을 측정합니다.
> * `결함 제거 효율 (Defect Removal Efficiency)` > * `코드 리뷰 시간`
- 프로젝트 측정 (Project Metrics) : 프로젝트의 자원, 비용, 일정 등을 측정합니다.
> * `인력 투입량`, `일정 준수율`
💡 기술사 핵심 Point
- 소프트웨어 측정은 객관적인 데이터에 기반한 의사결정을 가능하게 합니다.
- 측정 지표를 선정할 때는, 측정의 목적을 명확히 하고, 측정 가능하며, 의미 있는 지표를 선택해야 합니다.
- 기능 점수(Function Point)는 소프트웨어의 기능을 기반으로 크기를 측정하는 방법으로, 언어나 기술에 독립적이라는 장점이 있어 프로젝트 초기 단계에서 규모를 예측하는 데 널리 사용됩니다.
- 순환 복잡도(Cyclomatic Complexity)는 프로그램의 제어 흐름 복잡도를 측정하는 지표로, 높을수록 테스트 케이스 수가 많아지고 오류 발생 가능성이 높아집니다.
- 측정된 데이터는 단순히 수치로만 보는 것이 아니라, 그 의미를 분석하고 개선 방향을 도출하는 것이 중요합니다.
