정보관리기술사 키워드 100 인덱스

정보관리기술사 핵심 IT 용어

정보관리기술사 합격을 위한 최종 관문, 핵심 토픽입니다. 단순 암기를 넘어 각 주제를 관통하는 맥락을 이해하고, 자신만의 인사이트를 구축하세요.

기술사 시험은 '왜'와 '어떻게'를 묻습니다. 아래 그룹핑된 주제들을 따라가며 각 기술의 등장 배경과 가치, 그리고 다른 기술과의 관계를 깊이 있게 학습하시기 바랍니다.

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🏛️ IT 경영 & 전략

기술을 비즈니스와 연결하고, IT를 통해 조직의 목표를 달성하는 최고 기술 경영자의 관점을 학습합니다. IT 거버넌스, 프레임워크, 컨설팅 방법론은 고득점을 위한 필수 기반입니다.

IT 거버넌스

IT가 비즈니스 목표에 부합하도록 의사결정 및 책임 소재를 규정하는 최상위 체계입니다.

정보보호 거버넌스

정보보호에 대한 의사결정 권한과 책임을 정의하여 비즈니스의 연속성을 확보하는 체계입니다.

EA (Enterprise Architecture)

조직의 비즈니스, 데이터, 애플리케이션, 기술 아키텍처를 종합적으로 설계하고 관리하는 청사진입니다.

ISP (Information Strategy Planning)

조직의 비전과 비즈니스 요구를 만족시키기 위한 중장기 정보화 전략을 수립하는 과정입니다.

BPR (Business Process Reengineering)

비즈니스 프로세스를 IT를 활용하여 혁신적으로 재설계함으로써 극적인 성과 향상을 추구하는 방법론입니다.

COBIT

IT 거버넌스 및 관리를 위한 대표적인 프레임워크로, IT 활동을 통제하고 성과를 측정하는 기준을 제공합니다.

ITIL (IT Infrastructure Library)

IT 서비스 관리에 대한 모범 사례(Best Practice)를 집대성한 프레임워크입니다.

ITSM (IT Service Management)

IT 서비스를 사용자 관점에서 효과적으로 관리하고 제공하기 위한 프로세스 및 활동의 집합입니다.

SRE (Site Reliability Engineering)

소프트웨어 엔지니어링 기술을 인프라 및 운영 문제에 적용하여 시스템의 신뢰성을 높이는 방법론입니다.

SLA (Service Level Agreement)

서비스 제공자와 사용자 간에 서비스 수준(가용성, 성능 등)에 대해 맺는 공식적인 협약입니다.

CMMI (Capability Maturity Model Integration)

조직의 소프트웨어 개발 및 시스템 관리 프로세스의 성숙도를 평가하고 개선하기 위한 모델입니다.

TOGAF

엔터프라이즈 아키텍처 개발을 위한 개방형 표준 방법론 및 프레임워크입니다.

감리

정보시스템의 구축 및 운영 과정을 제3자의 관점에서 점검하고 통제하여 품질과 신뢰성을 확보하는 활동입니다.

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✨ 최신 기술 & 디지털 트랜스포메이션

4차 산업혁명을 주도하는 핵심 기술과 비즈니스 혁신 전략을 이해합니다. 인공지능, 데이터 경제, 플랫폼 등 최신 트렌드를 파악하고 미래를 예측하는 통찰력을 기릅니다.

디지털 트랜스포메이션 (DX)

디지털 기술을 사회 전반에 적용하여 전통적인 사회 구조를 혁신시키는 것, 또는 기업이 비즈니스를 혁신하는 전략입니다.

생성형 AI (Generative AI)

텍스트, 이미지, 코드 등 새로운 콘텐츠를 스스로 생성해내는 인공지능 기술의 최전선입니다.

LLM (Large Language Model)

방대한 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 언어 능력을 갖춘 거대 언어 모델입니다.

XAI (Explainable AI)

인공지능의 판단과 결정을 사람이 이해할 수 있는 형태로 설명하는 기술로, AI의 신뢰성과 직결됩니다.

AutoML

머신러닝 모델 개발의 전 과정을 자동화하여 비전문가도 AI를 활용할 수 있게 하는 기술입니다.

딥러닝 (Deep Learning)

인간의 뇌 신경망을 모방한 심층 신경망(DNN)을 통해 컴퓨터가 스스로 학습하는 머신러닝의 한 분야입니다.

강화학습 (Reinforcement Learning)

에이전트가 주어진 환경에서 보상을 최대화하는 행동을 스스로 학습하게 만드는 머신러닝 기법입니다.

자연어 처리 (NLP)

컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리하며 생성하게 만드는 인공지능 기술입니다.

데이터 경제 (Data Economy)

데이터를 자원으로 활용하여 새로운 가치와 서비스를 창출하는 경제 패러다임입니다.

플랫폼 경제 (Platform Economy)

공급자와 수요자를 연결하는 디지털 플랫폼을 통해 가치가 창출되고 교환되는 경제 모델입니다.

구독 경제 (Subscription Economy)

제품을 소유하는 대신, 정기적인 비용을 지불하고 사용하는 서비스 모델 기반의 경제입니다.

API 경제 (API Economy)

기업의 데이터나 서비스를 API 형태로 외부에 공개하고 이를 통해 새로운 비즈니스 가치를 창출하는 경제 모델입니다.

마이데이터 (MyData)

정보 주체인 개인이 자신의 데이터에 대한 통제권을 갖고, 이를 직접 관리 및 활용하는 패러다임입니다.

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📊 데이터 & 분석

데이터는 21세기의 원유입니다. 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석하여 비즈니스 인사이트를 도출하는 전 과정에 대한 깊이 있는 이해를 갖춥니다.

데이터 거버넌스

데이터의 품질, 보안, 생명주기 등을 관리하기 위한 전사적 차원의 정책 및 프로세스 체계입니다.

데이터 품질관리

데이터의 정확성, 일관성, 완전성 등을 확보하고 유지하기 위한 체계적인 활동입니다.

데이터 마이닝 (Data Mining)

대규모 데이터 속에서 의미 있는 패턴과 규칙, 관계를 찾아내는 기술입니다.

빅데이터

기존의 방식으로는 처리하기 어려운 방대한 양의 정형/비정형 데이터와 그 처리 기술을 의미합니다.

데이터 레이크 & 데이터 웨어하우스

모든 형태의 원시 데이터를 저장하는 공간(레이크)과, 분석을 위해 정제된 데이터를 저장하는 공간(웨어하우스)의 차이를 이해합니다.

정형, 비정형, 반정형 데이터

데이터의 구조화 수준에 따른 세 가지 유형의 특징과 처리 방식을 이해합니다.

OLAP & OLTP

복잡한 분석 처리에 특화된 시스템(OLAP)과, 빠른 온라인 거래 처리에 특화된 시스템(OLTP)을 비교합니다.

증강 분석 (Augmented Analytics)

머신러닝과 AI를 활용하여 데이터 분석 과정을 자동화하고 인사이트 도출을 가속화하는 차세대 분석 기법입니다.

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☁️ 클라우드 & 인프라

현대 IT 인프라의 표준이 된 클라우드 기술의 심층적인 이해와, 이를 기반으로 한 차세대 네트워크 기술의 동향을 파악합니다.

클라우드 네이티브

애플리케이션을 클라우드 환경에 최적화된 형태로 설계, 개발, 운영하는 방법론과 기술의 집합입니다.

멀티 클라우드 (Multi Cloud)

두 개 이상의 서로 다른 클라우드 제공업체의 서비스를 함께 사용하는 전략으로, 종속성을 피하고 유연성을 높입니다.

하이브리드 클라우드 (Hybrid Cloud)

프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드를 결합하여, 보안과 확장성을 동시에 확보하는 아키텍처입니다.

SDN (Software-Defined Networking)

하드웨어 중심의 네트워크를 소프트웨어로 제어하고 관리하여, 네트워크의 유연성과 중앙 집중적 관리를 가능하게 하는 기술입니다.

NFV (Network Functions Virtualization)

방화벽, 로드밸런서 등 네트워크 기능을 하드웨어가 아닌 가상 머신 위에서 소프트웨어로 구현하는 기술입니다.

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🛡️ 정보 보안 & 법규

기술의 발전과 함께 고도화되는 보안 위협에 대응하고, 관련 법규를 준수하는 것은 기술사의 핵심 역량입니다. 최신 보안 아키텍처와 법규를 깊이 있게 학습합니다.

개인정보보호법

개인정보의 수집, 이용, 제공 등 처리에 관한 사항을 규정한 법률로, 모든 정보 시스템의 기본 준수 사항입니다.

신용정보법

개인의 신용정보를 체계적으로 관리하고, 정보 주체의 권리를 보장하기 위한 법률입니다.

정보통신망법

정보통신망의 이용을 촉진하고 정보통신서비스 이용자의 개인정보를 보호하는 법률입니다.

GDPR

유럽 연합(EU)의 개인정보보호 규정으로, 전 세계 기업에 영향을 미치는 강력한 법규입니다.

개인정보 비식별화 기술

개인정보에서 특정 개인을 알아볼 수 없도록 처리하여 데이터를 안전하게 활용하기 위한 기술입니다.

동형 암호 (Homomorphic Encryption)

데이터를 암호화된 상태 그대로 연산할 수 있어, 데이터 프라이버시를 획기적으로 보호하는 차세대 암호 기술입니다.

양자내성암호 (PQC)

양자컴퓨터의 공격에도 안전한 새로운 암호 알고리즘으로, 미래 보안의 핵심 기술입니다.

제로 트러스트 아키텍처 (Zero Trust Architecture)

'아무도 믿지 말고, 항상 검증하라'는 원칙에 기반한 차세대 보안 모델입니다.

공급망 공격 (Supply Chain Attack)

소프트웨어 개발 및 배포 과정의 취약점을 공격하여 악성코드를 유포하는 고도화된 공격 기법입니다.

랜섬웨어 (Ransomware)

데이터를 암호화하고 이를 풀어주는 대가로 금전을 요구하는 악성코드 공격입니다.

APT (Advanced Persistent Threat)

특정 목표를 정해 장기간에 걸쳐 지능적으로 공격하는 지속적 위협입니다.

DID (Decentralized Identifier)

중앙 기관 없이 개인이나 단체가 자신의 신원을 스스로 관리하고 증명할 수 있게 하는 탈중앙화 신원증명 기술입니다.

클라우드 보안

클라우드 환경의 특수성을 고려한 보안 위협과 그에 대한 대응 전략을 학습합니다.

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🏗️ 소프트웨어 공학 & 개발

복잡한 시스템을 체계적으로 설계하고, 개발 프로세스를 효율적으로 관리하는 능력을 배양합니다. 아키텍처 설계부터 개발 방법론, 테스트까지 전 과정을 다룹니다.

소프트웨어 아키텍처 4+1 뷰

복잡한 소프트웨어 아키텍처를 5개의 다른 관점(유스케이스, 논리, 구현, 프로세스, 배포)에서 조망하는 모델입니다.

요구공학 (Requirements Engineering)

이해관계자의 요구사항을 추출, 분석, 명세, 검증하는 체계적인 프로세스입니다.

디자인 패턴

소프트웨어 설계에서 반복적으로 발생하는 문제에 대한 검증된 해결책의 모음입니다.

소프트웨어 측정 (Software Metrics)

소프트웨어의 크기, 복잡도, 품질 등을 정량적으로 측정하고 평가하는 기법입니다.

애자일 (Agile)

변화에 유연하게 대응하며 빠르고 반복적인 개발을 중시하는 현대적인 개발 철학입니다.

스크럼 (Scrum)

애자일을 실천하는 대표적인 프레임워크로, 짧은 주기의 '스프린트'를 통해 제품을 개발합니다.

칸반 (Kanban)

작업 흐름을 시각화하고 진행 중인 작업을 제한하여 프로세스를 효율적으로 개선하는 방법론입니다.

XP (eXtreme Programming)

코드 리뷰, 짝 프로그래밍, 테스트 주도 개발 등 구체적인 실천 방법을 강조하는 애자일 방법론입니다.

DevOps & DevSecOps

개발(Dev)과 운영(Ops)을 통합하여 개발 및 배포를 자동화하고, 여기에 보안(Sec)까지 내재화하는 문화 및 방법론입니다.

테스트 자동화

반복적인 테스트 작업을 스크립트로 자동화하여 테스트의 효율성과 정확성을 높이는 기법입니다.

블록체인 (Blockchain)

데이터를 분산된 여러 컴퓨터에 복제 및 저장하여 위변조를 방지하는 분산 원장 기술입니다.

분산원장기술 (DLT)

거래 정보를 중앙 기관 없이 분산된 네트워크에서 공동으로 기록하고 관리하는 기술의 총칭입니다.

스마트 컨트랙트 (Smart Contract)

정해진 조건이 충족되면 계약 내용이 자동으로 실행되는 블록체인 기반의 프로그램입니다.